Qualidade de Conteúdo

Política Editorial

Entrada em vigor: Abril de 2026 · Última atualização: Abril de 2026

Resumo

Esta política define os padrões editoriais da MozScholars para garantir conteúdo original, útil, verificável e alinhado com boas práticas de qualidade para utilizadores e anunciantes.

1. Missão editorial

  • Publicar informação clara, útil e acionável sobre oportunidades académicas e profissionais.
  • Priorizar conteúdos com relevância para estudantes e jovens profissionais moçambicanos.
  • Manter independência editorial em relação a parceiros e anunciantes.

2. Critérios de publicação

  • Cada oportunidade deve incluir fonte oficial verificável.
  • As informações principais (prazo, elegibilidade, link de candidatura e país) devem ser validadas antes da publicação.
  • Conteúdos incompletos, duvidosos ou sem evidência suficiente não devem ser publicados.

3. Qualidade mínima de conteúdo

  • Evitar páginas com conteúdo superficial ou apenas cópia de editais originais.
  • Adicionar contexto útil: público-alvo, requisitos, passos de candidatura e notas importantes.
  • Sempre que possível, incluir perguntas frequentes e orientações práticas para candidatura.

4. Atualização e correções

  • Páginas devem ser revistas regularmente para manter informação atualizada.
  • Oportunidades expiradas devem ser identificadas claramente para evitar desinformação.
  • Erros reportados por utilizadores devem ser corrigidos com prioridade.

5. Transparência e conflitos de interesse

  • Parcerias comerciais não determinam aprovação editorial automática.
  • Quando existir relação institucional relevante, a informação deve ser divulgada de forma transparente.
  • A equipa editorial mantém autonomia sobre seleção, destaque e enquadramento dos conteúdos.

6. Publicidade e experiência do utilizador

  • A publicidade não deve impedir o acesso ao conteúdo principal.
  • Não são permitidas práticas enganosas de posicionamento de anúncios.
  • A prioridade é manter legibilidade, desempenho e navegação limpa em mobile e desktop.

7. Uso responsável de IA e automação

  • Ferramentas de IA podem apoiar rascunhos e estrutura, mas a revisão final é humana.
  • Informações factuais críticas devem ser verificadas em fontes oficiais.
  • Conteúdo gerado automaticamente sem validação editorial não deve ser publicado.

8. Feedback da comunidade

  • Sugestões de melhoria e correções enviadas por utilizadores são bem-vindas.
  • A equipa responde a pedidos relevantes em prazo razoável.
  • Contribuições da comunidade podem orientar novas categorias e guias práticos.

9. Contacto editorial

Para reportar erros, sugerir melhorias ou solicitar revisão de conteúdo, contacte: mozscholars@gmail.com